Vaga para Curitiba
Empresa
Como uma empresa verdadeiramente globalizada, o Grupo Furukawa entende o quanto é necessário identificar e desenvolver produtos e soluções que superam as expectativas do cliente. Somente dessa forma, é possível contribuir para atender às necessidades da sociedade nos cinco continentes. Todas as empresas do grupo são integradas com foco orientado para o mercado e para os clientes, com participação ativa na vida das pessoas, através de contínua inovação tecnológica. Qualidade é um dos valores mais importantes para a Furukawa. A empresa monitora cada passo da produção dos seus produtos, processos e serviços, desde a obtenção da matéria-prima, passando pelo seu manuseio, até o correto uso pelo cliente. Por meio dessa filosofia, conquistou uma série de certificados nacionais e internacionais de qualidade.
Atividades
• Trabalhar estreitamente com as áreas de negócios para avaliar e priorizar oportunidades e otimizar processos existentes;• Modelar problemas, identificar oportunidades nos dados e gerar insights por meio de técnicas estatísticas, computacionais e ferramentas de visualização de dados;
• Comunicar eficazmente a abordagem de analytics e como ela atenderá e abordará os objetivos aos parceiros de negócio;
• Assegurar análise e teste oportunos para manutenção regular das soluções ao longo do tempo;
• Relacionamento com as áreas de negócio trazendo inovação a partir de soluções de AI;
• Apoiar no desenvolvimento e na evolução do Analytics da organização;
• Realizar abordagens analíticas, integrando o trabalho a aplicativos e ferramentas com engenheiros de dados, líderes de negócios, analistas e desenvolvedores;
• Compartilhe sua paixão pela Ciência de Dados com uma comunidade empresarial mais ampla; identificar e desenvolver processos, estruturas, ferramentas, métodos e padrões de longo prazo;
Competências Técnicas
• Conhecimento em Preparação e Análise de Dados Não-Estruturados;
• Conhecimento em Análise de Requisitos de Negócio;
• Conhecimento em Análise em grafos para big data;
• Conhecimento em modelagem preditiva;
• Conhecimento em regressão; classificação; deep learning;
• Conhecimento em metodologia ágil.
• Conhecimento sobre o ciclo de vida de um modelo preditivo: CI/CD de modelos, observabilidade e acompanhamento.
• Conhecimento comprovado em estatística;
• Conhecimento com as bibliotecas de ml/dl (Exemplo: Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Matplotlib, Keras, Tensorflow, Pytorch, Nltk; Notebook como Jupyter e Zepellin);
• Conhecimento em Python;
• Experiência no uso de banco de dados estruturado e não estruturado;
• Capacidade de interpretar especificações técnicas e criar documentação técnica,
Diferenciais
• Conhecimento em Machine Learning, Exploração e mineração de dados e estatística.
• Conhecimento em ambiente cloud AWS;
• Conhecimento em plataformas de aprendizado de máquina , como SageMaker;
• Conhecimento em ferramentas de BI como Tableau, Power BI, Looker e Shiny;
• Ser criativo e propor maneiras inovadoras de olhar para os problemas, combinando o foco em negócios com fortes habilidades analíticas e conhecimento de programação/algoritmos, para rapidamente fechar um ciclo de hipótese em uma fase de descoberta do projeto;
Benefícios
- PLR
- Previdência Privada
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Vale Alimentação
- Ajuda de Custo (em VA ou VR)
- Seguro de Vida
- Associação Recreativa
- Academia
Modelo de Contratação: CLT – Híbrido (2x na semana – Unidade Centro – sem custo de estacionamento) para residentes em Curitiba e região, ou remoto, para residentes em outras regiões.
